正態(tài)分布及標準差是臨床檢驗主管技師考試中經常會考到的知識點，為此醫(yī)學教育網的小編特為您整理撰文如下：

ELISA試驗中，檢驗同一樣本達20次以上時，就會發(fā)現(xiàn)這組數據（指測定結果的吸光值）分布在均值兩側，大部分集中在均值附近。如果以測定值為橫坐標，以出現(xiàn)的頻率為縱坐標作圖，就可繪出一個呈鐘形的曲線圖。如圖5-1，鐘頂處為均值，其他值以均值為中心對稱分布，這就是正態(tài)分布。

正態(tài)曲線以下的面積稱概率，常用樣本的均數（X）和標準差（SD）來表示，其計算方法如下：

均值、標準差和概率的關系如下：X±1SD，概率0.68X±2SD，概率0.95X±3SD，概率0.99

換言之，當ELSIA檢測同一樣本達一定次數后所得的一組數據，其中靠近均值（X）的±1SD范圍內的數據，占該組數據的68%，在X±2SD范圍內分布的數據占總體的95%，在X±3SD范圍內分布的數據占總體的99%.當我們要求檢驗結果在X±2SD范圍內為合格時，將有95%的數據可能合格。